Llama CPP est un outil qui permet de mettre en œuvre des modèles linguistiques tels que LLaMA, Alpaca et GPT4All en C/C++ pur. Il a été optimisé pour les processeurs Apple Silicon via ARM NEON et le cadre Accelerate, avec une compatibilité AVX2 pour les architectures x86. Ce logiciel fonctionne sur le CPU et supporte la quantification en 4 bits.
Llama CPP est compatible avec divers systèmes d’exploitation, notamment Mac OS, Linux et Windows (via CMake), et est également opérationnel dans un environnement Docker. Il permet l’utilisation de plusieurs modèles linguistiques, notamment:
- LLaMA
- Alpaca
- GPT4All
- Chinese LLaMA / Alpaca
- Vigogne (pour le français)
Une fois Llama CPP compilé et les poids des modèles d’origine obtenus, l’instrument peut servir à convertir et quantifier les modèles. Il est également utilisable en mode interactif pour une expérience semblable à ChatGPT.
Llama CPP est capable de produire des réponses contextuellement adéquates en se basant sur les indications données par l’utilisateur.
En effet, Llama utilise les informations fournies par l’utilisateur pour ajuster sa réponse de manière pertinente. Par exemple, si un utilisateur indique qu’il possède un chien, Llama peut adapter ses réponses pour inclure des informations sur les chiens ou poser des questions concernant les chiens.
En plus de cela, Llama prend en compte les centres d’intérêt et les préférences de l’utilisateur pour proposer une expérience personnalisée. Les utilisateurs peuvent indiquer leurs intérêts, et Llama ajustera ses réponses en fonction. Cela permet à Llama de fournir des réponses adaptées et engageantes pour chaque utilisateur.
